--- title: 用AI做竞对报告：每个数字都要追得到原文｜左滕 description: 生成式搜索引擎的回答里，平均只有51.5%的句子被引文完整支持。用AI做竞对报告，按问题与口径、来源分级、链接加原文位置加抓取日、算式、结论分栏，每个数字都追得回原文那一句。 image: https://nobusato.jp/hubfs/covers-2026-11/ai-competitor-report-sources-cover-zh-2026-10-m.png --- [左滕 Nobu Sato](https://nobusato.jp/zh?hsLang=zh-cn) [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn) [方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn) [文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) [术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn) [联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) [日本語](https://nobusato.jp/ja/blog/ai-competitor-report-sources)[English](https://nobusato.jp/en/blog/ai-competitor-report-sources)[中文](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources) 职业发展 本文 1. [AI 给的脚注，为什么不能直接当来源](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s1) 2. [先把问题和口径写下来，再让 AI 动手](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s2) 3. [来源让 AI 去找，分级由人来定](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s3) 4. [每个数字记三样：链接、原文位置、抓取日](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s4) 5. [算出来的数，算式单独一栏](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s5) 6. [结论另写，只引用表里的行](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s6) 1. [首页](https://nobusato.jp/zh?hsLang=zh-cn) 2. [文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) 3. [职业发展](https://nobusato.jp/zh/blog/tag/职业发展) # 用AI做竞对报告：每个数字都要追得到原文 用AI做竞对调研的工作表 [左滕](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)约5分钟 目录6 1. [AI 给的脚注，为什么不能直接当来源](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s1) 2. [先把问题和口径写下来，再让 AI 动手](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s2) 3. [来源让 AI 去找，分级由人来定](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s3) 4. [每个数字记三样：链接、原文位置、抓取日](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s4) 5. [算出来的数，算式单独一栏](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s5) 6. [结论另写，只引用表里的行](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources#s6) AI 交回来一份竞对报告，二十页，四十多个数字，每个数字后面都挂着脚注。看着比实习生做得还整齐。你随手点开第三个脚注，网页是真的，公司也对得上，可正文里那个数字，页面上找不到。用 AI 做竞对调研，省下的是找资料的时间，丢掉的往往是这条追溯链。这篇讲怎么把它从第一天就留住。 ## AI 给的脚注，为什么不能直接当来源 因为脚注挂上了，不代表那页纸支持那句话。斯坦福大学的 Nelson F. Liu、Tianyi Zhang 和 Percy Liang 2023 年审过四个生成式搜索引擎（Bing Chat、NeevaAI、perplexity.ai、YouChat）的回答：平均只有 51.5% 的句子被引文完整支持，引文里也只有 74.5% 真的支持它挂着的那句话。 差不多一半的句子，脚注没能把它撑住。 2025 年 3 月，哥伦比亚大学 Tow 数字新闻中心又做了一次更简单的测试。给 8 个 AI 搜索工具各 200 段新闻原文，共 1,600 次，让它说出这段话出自哪篇报道：标题、媒体、日期、网址。选的都是普通谷歌搜索前三条就能找到原文的段落。结果整体答错超过六成。最好的 Perplexity 错 37%，Grok 3 错 94%。ChatGPT 答错 134 次，只有 15 次说了自己没把握。 这还是开卷题，原文就在网上摆着。竞对报告要的是员工数、营收、客户数、价格，散在年报、新闻稿和招聘页里，难度高一个档次。 ## 先把问题和口径写下来，再让 AI 动手 口径不写，AI 就替你选一个，而且不告诉你选的是哪个。 比如「竞对在日本有多少人」。正社员还是连派遣、外包一起算？日本法人单体，还是集团在日本的所有公司？哪一天的数？这几个问题不定，AI 找回来的可能是官网上「集团员工 3,000 名」那一句，跟你想比的根本不是一个东西。 所以工作表的第一栏，先写问题本身，写到别人照着就能去查的程度：「截至 2026 年 3 月末，A 公司日本法人单体的正社员人数」。分母也写上。算人均营收的时候，分母用这个数还是含外包的数，结论可能完全两样。 查不到就写「未披露」。[三条规矩](https://nobusato.jp/zh/blog/method-principles?hsLang=zh-cn)那页写过，空着比拿推测填上强。对方不披露的东西，本身就是信息。 ## 来源让 AI 去找，分级由人来定 AI 搜得快，这一步放心交给它，让它列候选来源。收不收进表，人来定。 分级照同一页里的信息源六级来。从高到低：公司自己发的、有约束力的文件，比如官网条款和新闻稿；经过审计或法定的记录，比如有价证券报告书、登记信息；招聘信息；代理商和合作方的资料；署名的媒体报道；访谈。AI 下调查能列出来的，基本是前五级，第六级只能人自己去问。媒体报道里的数字，要拿第一到第三级的资料核过才进表。搜索结果的摘要、AI 自己的总结，哪一级都不算。 还有一层要分清：公司自己说的数，先记成主张。「服务企业超过一万家」写在官网上，是对方的说法，没有独立来源对上之前，进表可以，但标成主张，别当事实用。 每个数字都要能顺着同一行，追回原文里的那一句话 竞对报告工作表的结构，一个数字占一行。引文支持率出处：Liu、Zhang、Liang（2023），四个生成式搜索引擎 1. 1问题与口径谁、什么单位、哪一天、分母是谁。写好了再让 AI 去搜 2. 2候选来源：AI 列，人筛按信息源六级定级，媒体报道的数字拿更高级的资料核对。公司自报的数标成主张 3. 3取证：链接、原文位置、抓取日位置写到页、表、行。再贴一句含这个数字的原句，不改一个字 4. 4算式另起一行写明分子、分母各取自哪一行，两边的年份对齐 5. 5结论单独写只引用行号。没有事实撑着的判断标「待验证」 脚注挂上了，不等于原文里有这句话。贴不出原句的数字，不进报告。 图1　竞对报告的工作表按问题与口径、候选来源、取证、算式、结论五栏走，取证一栏记链接、原文位置和抓取日并贴出原句；2023 年对四个生成式搜索引擎的审查中，平均只有 51.5% 的句子被引文完整支持。 ## 每个数字记三样：链接、原文位置、抓取日 只有链接不够。一份有价证券报告书一百多页，链接指向整个 PDF，审的人还得从头翻。位置要写到第几页、哪张表、哪一行。 抓取日也省不得。官网的数字会改，IR 页面也会更新。带着日期的旧数字还是事实，「2026 年 10 月 20 日官网写的是 3,000 名」；不带日期，过半年就成了一个谁也说不清的数。 最管用的一招在这儿：让 AI 把含这个数字的原句，一个字不改地贴进表里。然后你自己打开页面，按一下查找。贴不出来，或者贴出来的句子页面上搜不到，这个数大概率就是它「补」的。我猜上面那个 51.5% 之外的句子，不少就是在这一步漏掉的。 ## 算出来的数，算式单独一栏 人均营收、市场份额、增速，这些都是算出来的，原文里没有。算出来的数不能跟抄来的数混在一格。 另起一行，写明分子取自第几行、分母取自第几行。审的人一眼能看出两边是不是同一个年份、同一个口径。很容易出的一种错：分子用 2025 财年的营收，分母用 2026 年 4 月的人数。AI 做除法偶尔会错，我更担心的是它悄悄换了分母，算式不写出来，谁也发现不了。 ## 结论另写，只引用表里的行 结论段落跟数字分开。每一句判断后面跟着行号：「A 公司在日本的销售团队大约是我们的两倍（第 7、9 行）」。读的人不同意，可以直接回到那两行去吵。 有些判断找不到事实撑着，比如「对方的渠道策略在收缩」。可以写，标成待验证，放在结论外面。竞对地图本来就要随时改，[两张地图](https://nobusato.jp/zh/blog/method-maps?hsLang=zh-cn)那页说过，地图上的每个点都得能说出是从哪儿来的。 这套做法用 AI 和不用 AI 其实一样，只是以前慢，人自然会边查边记。AI 快了，记录这一步最容易被跳过。[用 AI 整理面试记录](https://nobusato.jp/zh/blog/ai-interview-notes-limits?hsLang=zh-cn)那篇讲的也是同一件事：整理可以交出去，认定「这是事实」的那一下，得自己来。 下次让 AI 交竞对表，把「原文位置」那一栏留空让它填。填不出来的那几行，就是你今天要亲自去看的。 来源（以2026年11月为准） - [Nelson F. Liu, Tianyi Zhang, Percy Liang「Evaluating Verifiability in Generative Search Engines」Findings of EMNLP 2023](https://arxiv.org/abs/2304.09848) - [Klaudia Jaźwińska, Aisvarya Chandrasekar「AI Search Has A Citation Problem」Columbia Journalism Review / Tow Center for Digital Journalism，2025年3月6日](https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php) --- 作者 [左滕](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)Nobu Sato 在日本落地，先从人和机制开始。用中文、日文、英文写组织、销售和技术组织在日本的落地。 [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)[联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) ## 接着读 1. 01[AI写的文章，为什么一眼就能认出来](https://nobusato.jp/zh/blog/why-ai-writing-is-easy-to-spot?hsLang=zh-cn)约6分钟 常用ChatGPT的五个人投票，300篇只判错1篇，比多数检测工具都准。2024年论文摘要里多出来的454个词，379个是文风词。AI腔从哪来，中文的AI腔长什么样，改词为什么不够。 2. 02[换工作前，先给自己做一次四层画像](https://nobusato.jp/zh/blog/four-layer-self-portrait-before-changing-jobs?hsLang=zh-cn)约3分钟 猎头来电话，薪水高两成。先别改简历，把过去三次换工作的真实原因并排放在一起，看你的内核层到底要什么。六项驱动力只有排序没有优劣，反复出现的那两项，就是下一份工作必须给你的东西。 3. 03[十年经验还值多少钱](https://nobusato.jp/zh/blog/experience-repriced?hsLang=zh-cn)约6分钟 人工智能原生的组织里，经验存量正在被拆开重新定价，判断力和杠杆率成了新的尺子。面试里会被怎么问，个人该准备什么，以及我还没想清楚的那一块。 [专栏导读：职业发展](https://nobusato.jp/zh/blog/guide-career?hsLang=zh-cn) · [术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn) · [文章背后的方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn) [← 文章列表](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) ## 用三种语言，写在日本落地这件事。 [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn) [联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) 左滕 / Nobu Sato 用三种语言，写在日本落地这件事。 [info@nobusato.jp](mailto:info@nobusato.jp) [小红书](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6adb8bb40000000013022113)[知乎](https://www.zhihu.com/people/honcho)[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/realnobusato/) [RSS](https://nobusato.jp/zh/blog/rss.xml?hsLang=zh-cn) [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)[方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn)[文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn)[术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn)[联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) 文章仅代表个人观点，与我任职或曾任职的机构无关。 © 2026 左滕·[隐私政策与免责声明](https://nobusato.jp/zh/privacy?hsLang=zh-cn) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BreadcrumbList", "itemListElement" : [ { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh", "name" : "首页", "position" : 1 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog", "name" : "文章", "position" : 2 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog/tag/职业发展", "name" : "职业发展", "position" : 3 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources", "name" : "用AI做竞对报告：每个数字都要追得到原文", "position" : 4 } ] } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources", "@type" : "WebPage", "about" : { "@type" : "Thing", "name" : "职业发展" }, "author" : { "@id" : "https://nobusato.jp/#person" }, "description" : "生成式搜索引擎的回答里，平均只有51.5%的句子被引文完整支持。用AI做竞对报告，按问题与口径、来源分级、链接加原文位置加抓取日、算式、结论分栏，每个数字都追得回原文那一句。", "inLanguage" : "zh-Hans", "isPartOf" : { "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog", "@type" : "Blog", "name" : "文章" }, "keywords" : "职业发展", "name" : "用AI做竞对报告：每个数字都要追得到原文", "url" : "https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://nobusato.jp/#person", "@type" : "Person", "alternateName" : [ "佐藤伸明", "Nobu Sato", "左滕" ], "description" : "日本落地：组织・销售・技术组织搭建", "knowsAbout" : [ "Japan market entry", "Organization design", "Talent acquisition", "Sales organization building", "Technology organization building", "Japanese labor law" ], "name" : "左滕", "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/in/realnobusato/", "https://x.com/nobusato5888" ], "url" : "https://nobusato.jp/zh/profile" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "左滕", "url" : "https://nobusato.jp/zh/blog/author/nobu-sato" }, "dateModified" : "2026-11-04T17:40:34.286Z", "datePublished" : "2026-11-04T17:45:42.000Z", "headline" : "用AI做竞对报告：每个数字都要追得到原文", "image" : [ "https://nobusato.jp/hubfs/covers-2026-11/ai-competitor-report-sources-cover-zh-2026-10-m.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog/ai-competitor-report-sources", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://nobusato.jp/hubfs/seo/logo-nobusato-2026-10.png" }, "name" : "nobusato.jp" } } ```