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title: 「日本IT人才缺79万」这个数是怎么来的｜左滕
description: 日本经产省2019年推算，2030年IT人才缺口随前提从16.4万到78.7万不等，79万是六种情景里最悲观的一格。七年后对照就业人数、生成式AI和IPA调查，看在日本怎么搭工程师团队。
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# 「日本IT人才缺79万」这个数是怎么来的

[左滕](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)

![2030年日本IT人才供需缺口六种情景柱状图，79万对应高需求和低生产率](https://nobusato.jp/hs-fs/hubfs/japan-it-talent-shortage-790000-zh.png?width=1200&height=630&name=japan-it-talent-shortage-790000-zh.png)

2030年日本缺79万IT人才，这个数很多中国老板都听过。出处是日本经济产业省2019年的一份推算。可79万只是六种情景里最悲观的那一个。

拿它当预测去定招聘策略，钱和时间多半要花错地方。

## 79万是六种情景里最悲观的那一种

79万，准确说是78.7万，是「IT需求涨得最快、劳动生产率涨得最慢」这个组合下，2030年的缺口。报告是日本经济产业省委托瑞穗信息总研（当时的名字）做的「IT人才供需调查」（IT人材需給に関する調査），2019年3月出版。

先看口径。这里说的IT人才，是IT公司和普通企业信息系统部门里的人，按2015年国势调查的职业分类来数。2018年的供给是103.2万人，推到2030年是113.3万人。

需求增速分了三档。低位每年1%，假设IT需求跟着实际GDP走。高位每年3%到9%，来自日本信息处理推进机构（IPA）的企业问卷。中位取中间，大约2%到5%。再乘上两种劳动生产率增速，0.7%是信息通信业2010年以来的平均，2.4%是1995年以来的平均。三乘二，六个答案。

2030年日本IT人才供需缺口（万人，正数为缺口）劳动生产率年增 0.7%劳动生产率年增 2.4%低位需求年增1%缺 16.4 万富余 7.2 万中位需求年增约2-5%缺 44.9 万缺 16.1 万高位需求年增3-9%缺 78.7 万缺 43.8 万0（供需平衡）来源：日本经济产业省・瑞穗信息总研（2019年3月）

**Fig.1**2030年日本IT人才供需缺口的六种情景（经济产业省委托瑞穗信息总研「IT人材需給に関する調査」，2019年3月）。生产率年增0.7%时缺口16.4万到78.7万，2.4%时从低位富余7.2万到高位缺43.8万。广为流传的79万只是「高需求×低生产率」这一格。

报告还算了一个数，要让2030年供需刚好打平，生产率每年得涨多少。低位要1.84%，中位要3.54%，高位要5.23%。整张表从头到尾，没说哪一格是预测。前提一换，从富余7万到缺79万，都说得通。

我还有个疑点。高位增速，是企业自己报的IT需求预期。这种问卷，企业一般往乐观里填。79万，等于把最乐观的需求叠在了最保守的生产率上。

## 七年过去，这些前提还站得住吗

先看供给。人涨得比推算快多了。日本总务省「劳动力调查」里，信息通信业的就业人数2023年平均278万，比2019年多了48万（日本劳动政策研究研修机构的整理）。2025年平均，到了302万。

这两组数不能直接相减。劳动力调查按「行业」数人，电信公司的销售、出版社的编辑都算在里面；反过来，制造业、银行信息系统部门里的工程师又不算。不过方向很清楚。经产省推算的是12年多出大约10万人，实际这个行业几年里就是几十万几十万地涨。

再看生产率。生成式AI一来，这个前提就不好说了，证据也还在打架。GitHub Copilot的对照实验（Peng、Kalliamvakou、Cihon、Demirer，2023年，arXiv，招募95名开发者随机分两组）里，用AI的一组写一个JavaScript的HTTP服务器，快了55.8%。METR在2025年做的随机对照试验（Becker等，arXiv）找了16位熟悉自己开源项目的资深开发者，做246个真实任务。用了AI，反而多花了19%的时间，可他们自己觉得是变快了。

一个是给定的新任务，一个是在老代码里干活，测的不是一回事，也都不是在日本公司里做的。我能下的判断就到这儿。0.7%这个假设要一路不变撑到2030年，今天比2019年更难让人信了。

可企业还在喊缺人。IPA「DX动向2025」（2025年2到3月调查，对象是在推进数字化转型的企业）里，日本企业回答推进DX的人才「严重不足」和「有些不足」的，加起来85.1%。同一调查里，美国企业73.6%、德国企业52.5%回答「有些富余」或「不多不少」。

人在变多，缺人的感觉却没变。我更愿意把它看成错配。企业要的人，跟市场上有的人，长得不一样。报告自己也把传统的外包开发、运维，和AI、IoT这类先进领域分开算过。按概要版，中位需求、生产率0.7%、每年只有1%的人从传统转到先进领域的情景下，2030年先进IT人才缺55万，传统IT人才反而富余10万。

## 在日本搭工程师团队，坑在哪

最常见的坑，是老板信了79万，认定「日本招不到工程师」，能想到的办法只剩加薪抢人。预算烧上去了，岗位还空着。要求一条没动，加多少钱都一样。

这个坑我自己踩过。预算有限，要招一个双语的IT PM，找了半年没招到。后来把「日语母语」这条去掉，一个月就定了人。缺的一直是那个组合，会做PM，日语母语，还得在这个预算里。少一条，候选人池子就差了一个量级。

日语要求能降到多低，要看团队怎么切。对日本客户、对内部各方说日语的角色，和专心做设计、写代码的角色，分开设，后者就能去海外或远程招。先画团队、再找人，这件事我在[讲康威定律的那篇](https://nobusato.jp/zh/blog/conways-law-draw-the-team-first?hsLang=zh-cn)里写过。日本同事的英语实际能用到什么程度，可以看[用数据看日本人英语水平的那篇](https://nobusato.jp/zh/blog/japan-english-proficiency?hsLang=zh-cn)，心里有个底再定语言要求。

这么切也有代价。多了一层交接，日语角色得能把需求讲清楚，远程那边得有人对结果负责。常见的情况是，团队没切，只把日语要求删了。需求在中间走了样，最后又回头去找日语母语的人，前面几个月白花。

2030年日本到底缺多少IT人才，我也说不准。生产率涨了，需求涨得更快，缺口照样在。可做计划的时候，起码要拿16.4万到78.7万整个区间来算，别只盯着最吓人的那一头。与其盯着79万发愁，不如把自己的JD拿出来，数数有几条要求其实可以拿掉。这件事，一分钱都不用花。

数据来源

- [日本经济产业省（委托瑞穗信息总研）「IT人材需給に関する調査 調査報告書」2019年3月：2030年缺口16.4万到78.7万（生产率0.7%），富余7.2万到缺43.8万（2.4%）；供给103.2万→113.3万](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)
- [日本经济产业省「IT人材需給に関する調査（概要）」2019年4月：中位、生产率0.7%、转型率1%时2030年先进IT人才缺55万、传统富余10万](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)
- [日本劳动政策研究研修机构「就業者の状況」2024年3月（总务省「劳动力调查」）：信息通信业就业2023年278万，比2019年多48万](https://www.jil.go.jp/kokunai/blt/backnumber/2024/03/c_01.html)
- [日本劳动政策研究研修机构 行业别就业人数图表（总务省「劳动力调查」2025年平均）：信息通信业302万](https://www.jil.go.jp/kokunai/statistics/chart/pdf/25g0004.pdf)
- [日本信息处理推进机构（IPA）「DX動向2025」2025年6月：DX推进人才数量不足85.1%](https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2025.html)
- [Peng, Kalliamvakou, Cihon, Demirer (2023) The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, arXiv：快55.8%](https://arxiv.org/abs/2302.06590)
- [Becker 等（METR，2025）Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity, arXiv：慢19%](https://arxiv.org/abs/2507.09089)

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