--- title: AI之后，哪一层先贬值｜班长 description: 用四层模型看AI对个人的影响：装备层里能写下来的部分最先贬值，斯坦福2025年的研究显示，AI暴露度最高的职业里22到25岁的就业相对下降13%。情境层一半贬值，模式层和内核层反而更显眼。写给在日本找工作的工程师。 image: https://nobusato.jp/hubfs/covers-2026-11/which-layer-loses-value-first-cover-zh-2026-10-m.png --- [左滕 Nobu Sato](https://nobusato.jp/zh?hsLang=zh-cn) [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn) [方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn) [文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) [术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn) [联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) [日本語](https://nobusato.jp/ja/blog/which-layer-loses-value-first)[English](https://nobusato.jp/en/blog/which-layer-loses-value-first)[中文](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first) 职业发展 本文 1. [装备层先贬值，而且是能写下来的那部分](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s1) 2. [情境层一半贬值](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s2) 3. [模式层不跌，反而更显眼](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s3) 4. [内核层最不跌，但最难证明](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s4) 5. [那你现在该做什么](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s5) 1. [首页](https://nobusato.jp/zh?hsLang=zh-cn) 2. [文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) 3. [职业发展](https://nobusato.jp/zh/blog/tag/职业发展) # AI之后，哪一层先贬值 AI之后最先贬值的，是履历上写得下来的装备层 [班长](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)约5分钟 目录5 1. [装备层先贬值，而且是能写下来的那部分](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s1) 2. [情境层一半贬值](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s2) 3. [模式层不跌，反而更显眼](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s3) 4. [内核层最不跌，但最难证明](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s4) 5. [那你现在该做什么](https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first#s5) 我面过一位候选人，简历写得满满当当，做过这个，负责过那个。我请他讲一件具体的事：当时什么情况，他怎么选的，结果怎样。他卡住了。 现在回头看，那场面试其实提前给我演示了一件事。简历上能写的东西，越来越不值钱了。 我习惯把一个人拆成四层来看。最里面是内核，你想要什么，什么事绝对不做。第二层是模式，压力大的时候你会变成什么样。第三层是装备，技能、经验、履历。最外面是情境，你和这家公司、这个上司、这个团队放在一起，是加分还是内耗。这套拆法我在[离职问卷那篇](https://nobusato.jp/zh/blog/why-exit-surveys-lie?hsLang=zh-cn)里用过。 AI 进来以后，这四层掉价的速度不一样。我先把判断放这儿，你不一定同意。 AI之后最先贬值的，是履历上写得下来的装备层 看人的四层（装备、情境、模式、内核），按贬值快慢排列，是我的判断，不是测量。依据是文中引用的斯坦福 SIEPR（2025年8月）和 Deming（NBER，美国1980到2012年） 1. 01 最先贬值装备能写下来的知识、套路、写代码的速度。斯坦福：AI 暴露度最高的职业里，22到25岁的人就业相对下降13%。现在：能写下来的自己先写下来，变成你自己的方法 2. 02 一半贬值情境「熟悉内部」的优势，新人一周就能上手；和上司、团队合不合得来还在。现在：挑工作看团队多大、上司是谁、压力下合不合得来 3. 03 不跌，更显眼模式Deming：需要大量与人打交道的工作，占比涨了近12个百分点。现在：备好三五件具体的事：情况、判断、结果和代价 4. 04 最不跌内核能做的事越多，选做什么就越成了瓶颈。现在：把过去三次跳槽的真实原因并排写下来 装备还是入场券，但拉不开差距了。面试别背负责过什么，讲具体的事。 图1　在 AI 暴露度最高的职业里22到25岁的人就业相对下降了13%，按我的判断（不是测量），能写下来的装备层最先贬值，情境层一半贬值，模式层和内核层反而更显眼。 ## 装备层先贬值，而且是能写下来的那部分 装备层里，最先掉价的是能写下来的东西：知识，套路，一门语言的语法，写代码的熟练度。写得下来，模型就学得走，一个新人拿着工具就能跑出七八成。 斯坦福 2025 年 8 月有一篇论文，用美国最大的薪资软件公司的数据，看生成式 AI 普及之后谁的工作先受影响。结果：在 AI 暴露度最高的职业里，22 到 25 岁的人就业相对下降了 13%；同一类职业里更资深的人，就业稳定，甚至还在涨。下降集中在 AI 更可能替代人、而不是辅助人的那些职业。 为什么伤的是年轻人？我的理解是，刚入行的人，装备层几乎全是能写下来的东西，学校里学的，教程里练的。资深的人，装备层里还混着别的：对局势的感觉，做砸过的教训。这些写不下来，暂时搬不走。经验这个包被拆开定价的事，我在[十年经验还值多少钱](https://nobusato.jp/zh/blog/experience-repriced?hsLang=zh-cn)里写过，这里不重复。 装备层不会归零。它还是入场券，没有它，面试都进不去。只是光靠它，你跟别人拉不开了。 ## 情境层一半贬值 情境层里有一种优势，来自信息差：你熟悉公司的流程，知道哪个系统怎么配，认识能批事的人。这种优势在变薄。文档、检索、内部知识库，再加上 AI，一个新来的人，一周就能摸清过去要半年才摸清的东西。 另一半不跌，就是你跟这个上司、这个团队合不合。团队变小以后，这件事反而更要紧。五个人的团队里有一个人跟大家拧着，比五十个人里有一个拧着，伤害大得多。 ## 模式层不跌，反而更显眼 模式层，是压力底下的你。项目快黄了，你是把控制收紧，还是开始失联？被人质疑，你是解释，还是反击？ 这一层 AI 替不了，而且越来越被看重。经济学家 David Deming 统计过，1980 年到 2012 年，美国需要大量社交互动的岗位，占劳动力的比例涨了将近 12 个百分点；数学要求高、社交要求低的岗位，占比降了 3.3 个百分点。这是 AI 之前的数据，方向跟现在一样：机器越能干活，人跟人之间怎么配合，就越值钱。 面试里，这一层只能从事件里看。我在[面试里找什么](https://nobusato.jp/zh/blog/what-i-look-for-in-interviews?hsLang=zh-cn)那篇写过，面试官记的是事件，不是形容词。你的模式就藏在事件里。开头那位候选人，卡的就是这一层。装备层的词都在，模式层的证据，一件也拿不出来。 ## 内核层最不跌，但最难证明 内核，是你想要什么，什么事绝对不做。工具让你能做的事变多以后，卡脖子的就成了选做什么。选什么，最后是内核说了算。 麻烦的是，内核层最难在简历和面试里证明。只能从你过去几次选择里看出来：为什么走，为什么留，放弃过什么。所以我建议你，把自己过去三次换工作的真实原因并排写一遍，[换工作前先给自己做一次四层画像](https://nobusato.jp/zh/blog/four-layer-self-portrait-before-changing-jobs?hsLang=zh-cn)那篇讲了怎么做。 ## 那你现在该做什么 装备层接着练，但别囤。能写下来的，自己先写下来，变成你自己的方法。别等模型学走了，才发现它不值钱了。 准备面试，换个重心。别再背「负责过什么」，备好三五件具体的事：当时什么情况，你怎么判断，结果和代价是什么。每件事，都要讲得出你在压力下是怎么反应的。 挑下一份工作，多看情境层里不跌的那一半：团队多大，上司是谁，你跟他在压力下合不合得来。这比公司名气要紧。 你要是刚入行，入口确实在变窄。找一个能让你自己拍板、也得为结果负责的位置，小一点也行。模式层和内核层，只能在真事里长出来。 斯坦福那组数据是美国的。日本还在用新卒一括采用，年轻人进公司的方式不太一样，冲击可能来得慢一点，也可能换个形式来，比如公司减少新卒名额。日本目前还没有类似精度的数据，我也在等。 还有，这四层的掉价顺序是我的判断，不是测出来的。你看到的要是不一样，告诉我。 你身上，哪一层是你最想保住的？ 参考 - [Brynjolfsson, Chandar, Chen「Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence」Stanford SIEPR，2025 年 8 月](https://siepr.stanford.edu/publications/working-paper/canaries-coal-mine-six-facts-about-recent-employment-effects-artificial) - [David J. Deming「The Growing Importance of Social Skills in the Labor Market」NBER Working Paper 21473](https://www.nber.org/papers/w21473) 育休就是装备层和情境层集中掉价的一个典型场景，回来之后考评和晋升线怎么接上，我写在[育休回来之后的职业线](https://nobusato.jp/zh/blog/career-after-parental-leave?hsLang=zh-cn)这篇里。 装备层贬值以后，40岁跳槽该卖什么，我在[40岁以后跳槽，你卖的是判断力](https://nobusato.jp/zh/blog/changing-jobs-after-40?hsLang=zh-cn)里接着写了。 日本上班族一半在公司外什么都不学，这个数怎么读，见[《18个国家和地区里，日本人最不在公司外学习》](https://nobusato.jp/zh/blog/japan-learns-least-outside-work?hsLang=zh-cn)。 放到写作上也一样，AI拉平的是表达，还值钱的是具体，见[《AI写的文章，为什么一眼就能认出来》](https://nobusato.jp/zh/blog/why-ai-writing-is-easy-to-spot?hsLang=zh-cn)。 作者 班长 ## 接着读 1. 01[40岁以后跳槽，你卖的是判断力](https://nobusato.jp/zh/blog/changing-jobs-after-40?hsLang=zh-cn)约5分钟 厚生劳动省2025年调查显示日本约一半转职者在40岁以上，35岁极限说已经过时。40岁以后公司买的是你在压力下怎么判断，而技能清单越来越不值钱。简历和面试怎么让判断力被看见。 2. 02[用市场地图挑下一家公司](https://nobusato.jp/zh/blog/pick-your-next-company-with-a-market-map?hsLang=zh-cn)约5分钟 最愿意为你出高价的公司，是岗位跟你职能簇重叠、又把你现公司当对手的那几家。教你按职能簇和业务线画一张小地图，用有価証券報告書和中途採用比率去核实。 [专栏导读：职业发展](https://nobusato.jp/zh/blog/guide-career?hsLang=zh-cn) · [术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn) · [文章背后的方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn) [← 文章列表](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn) ## 用三种语言，写在日本落地这件事。 [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn) [联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) 左滕 / Nobu Sato 用三种语言，写在日本落地这件事。 [info@nobusato.jp](mailto:info@nobusato.jp) [小红书](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6adb8bb40000000013022113)[知乎](https://www.zhihu.com/people/honcho)[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/realnobusato/) [RSS](https://nobusato.jp/zh/blog/rss.xml?hsLang=zh-cn) [个人简介](https://nobusato.jp/zh/profile?hsLang=zh-cn)[方法论](https://nobusato.jp/zh/blog/method?hsLang=zh-cn)[文章](https://nobusato.jp/zh/blog?hsLang=zh-cn)[术语表](https://nobusato.jp/zh/blog/glossary?hsLang=zh-cn)[联系我](https://nobusato.jp/zh/contact?hsLang=zh-cn) 文章仅代表个人观点，与我任职或曾任职的机构无关。 © 2026 左滕·[隐私政策与免责声明](https://nobusato.jp/zh/privacy?hsLang=zh-cn) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BreadcrumbList", "itemListElement" : [ { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh", "name" : "首页", "position" : 1 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog", "name" : "文章", "position" : 2 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog/tag/职业发展", "name" : "职业发展", "position" : 3 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first", "name" : "AI之后，哪一层先贬值", "position" : 4 } ] } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first", "@type" : "WebPage", "about" : { "@type" : "Thing", "name" : "职业发展" }, "author" : { "@id" : "https://nobusato.jp/#person" }, "description" : "用四层模型看AI对个人的影响：装备层里能写下来的部分最先贬值，斯坦福2025年的研究显示，AI暴露度最高的职业里22到25岁的就业相对下降13%。情境层一半贬值，模式层和内核层反而更显眼。写给在日本找工作的工程师。", "inLanguage" : "zh-Hans", "isPartOf" : { "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog", "@type" : "Blog", "name" : "文章" }, "keywords" : "职业发展", "name" : "AI之后，哪一层先贬值", "url" : "https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://nobusato.jp/#person", "@type" : "Person", "alternateName" : [ "佐藤伸明", "Nobu Sato", "左滕" ], "description" : "日本落地：组织・销售・技术组织搭建", "knowsAbout" : [ "Japan market entry", "Organization design", "Talent acquisition", "Sales organization building", "Technology organization building", "Japanese labor law" ], "name" : "左滕", "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/in/realnobusato/", "https://x.com/nobusato5888" ], "url" : "https://nobusato.jp/zh/profile" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "班长", "url" : "https://nobusato.jp/zh/blog/author/班长" }, "dateModified" : "2026-10-24T14:19:55.999Z", "datePublished" : "2026-10-23T23:41:04.000Z", "headline" : "AI之后，哪一层先贬值", "image" : [ "https://nobusato.jp/hubfs/covers-2026-11/which-layer-loses-value-first-cover-zh-2026-10-m.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://nobusato.jp/zh/blog/which-layer-loses-value-first", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://nobusato.jp/hubfs/seo/logo-nobusato-2026-10.png" }, "name" : "nobusato.jp" } } ```