用数据看日本
「日本IT人才缺79万」这个数是怎么来的
「缺79万」只是六种情景里最悲观的那一格
左滕约6分钟
2030年日本缺79万IT人才,这个数很多中国老板都听过。出处是日本经济产业省2019年的一份推算。可79万只是六种情景里最悲观的那一个。
拿它当预测去定招聘策略,钱和时间多半要花错地方。
79万是六种情景里最悲观的那一种
79万,准确说是78.7万,是「IT需求涨得最快、劳动生产率涨得最慢」这个组合下,2030年的缺口。报告是日本经济产业省委托瑞穗信息总研(当时的名字)做的「IT人才供需调查」(IT人材需給に関する調査),2019年3月出版。
先看口径。这里说的IT人才,是IT公司和普通企业信息系统部门里的人,按2015年国势调查的职业分类来数。2018年的供给是103.2万人,推到2030年是113.3万人。
需求增速分了三档。低位每年1%,假设IT需求跟着实际GDP走。高位每年3%到9%,来自日本信息处理推进机构(IPA)的企业问卷。中位取中间,大约2%到5%。再乘上两种劳动生产率增速,0.7%是信息通信业2010年以来的平均,2.4%是1995年以来的平均。三乘二,六个答案。
只看中间那档,2030年的缺口在生产率增速0.7%时是44.9万人,2.4%时只有16.1万人(经济产业省委托的「IT人材需给调查」,2019年3月)。
「缺79万」只是六种情景里最悲观的那一格
2030年日本IT人才供需缺口(万人,缺口)。三档需求增速×两档生产率增速。经济产业省委托瑞穗信息总研「IT人材需給に関する調査」(2019年3月)
- 低位需求年增1%16.4万
- 中位约2%到5%44.9万
- 高位年增3%到9%78.7万
- 低位需求年增1%富余7.2万
- 中位约2%到5%16.1万
- 高位年增3%到9%43.8万
换个前提,结果就从富余7万变成缺79万。别拿最边上的数做招聘计划,先看自己的招聘条件。
报告还算了一个数,要让2030年供需刚好打平,生产率每年得涨多少。低位要1.84%,中位要3.54%,高位要5.23%。整张表从头到尾,没说哪一格是预测。前提一换,从富余7万到缺79万,都说得通。
我还有个疑点。高位增速,是企业自己报的IT需求预期。这种问卷,企业一般往乐观里填。79万,等于把最乐观的需求叠在了最保守的生产率上。
七年过去,这些前提还站得住吗
先看供给。人涨得比推算快多了。日本总务省「劳动力调查」里,信息通信业的就业人数2023年平均278万,比2019年多了48万(日本劳动政策研究研修机构的整理)。2025年平均,到了302万。
这两组数不能直接相减。劳动力调查按「行业」数人,电信公司的销售、出版社的编辑都算在里面;反过来,制造业、银行信息系统部门里的工程师又不算。不过方向很清楚。经产省推算的是12年多出大约10万人,实际这个行业几年里就是几十万几十万地涨。
再看生产率。生成式AI一来,这个前提就不好说了,证据也还在打架。GitHub Copilot的对照实验(Peng、Kalliamvakou、Cihon、Demirer,2023年,arXiv,招募95名开发者随机分两组)里,用AI的一组写一个JavaScript的HTTP服务器,快了55.8%。METR在2025年做的随机对照试验(Becker等,arXiv)找了16位熟悉自己开源项目的资深开发者,做246个真实任务。用了AI,反而多花了19%的时间,可他们自己觉得是变快了。
一个是给定的新任务,一个是在老代码里干活,测的不是一回事,也都不是在日本公司里做的。我能下的判断就到这儿。0.7%这个假设要一路不变撑到2030年,今天比2019年更难让人信了。
可企业还在喊缺人。IPA「DX动向2025」(2025年2到3月调查,对象是在推进数字化转型的企业)里,日本企业回答推进DX的人才「严重不足」和「有些不足」的,加起来85.1%。同一调查里,美国企业73.6%、德国企业52.5%回答「有些富余」或「不多不少」。
人在变多,缺人的感觉却没变。我更愿意把它看成错配。企业要的人,跟市场上有的人,长得不一样。报告自己也把传统的外包开发、运维,和AI、IoT这类先进领域分开算过。按概要版,中位需求、生产率0.7%、每年只有1%的人从传统转到先进领域的情景下,2030年先进IT人才缺55万,传统IT人才反而富余10万。
在日本搭工程师团队,坑在哪
最常见的坑,是老板信了79万,认定「日本招不到工程师」,能想到的办法只剩加薪抢人。预算烧上去了,岗位还空着。要求一条没动,加多少钱都一样。
这个坑我自己踩过。预算有限,要招一个双语的IT PM,找了半年没招到。后来把「日语母语」这条去掉,一个月就定了人。缺的一直是那个组合,会做PM,日语母语,还得在这个预算里。少一条,候选人池子就差了一个量级。
日语要求能降到多低,要看团队怎么切。对日本客户、对内部各方说日语的角色,和专心做设计、写代码的角色,分开设,后者就能去海外或远程招。先画团队、再找人,这件事我在讲康威定律的那篇里写过。日本同事的英语实际能用到什么程度,可以看用数据看日本人英语水平的那篇,心里有个底再定语言要求。
这么切也有代价。多了一层交接,日语角色得能把需求讲清楚,远程那边得有人对结果负责。常见的情况是,团队没切,只把日语要求删了。需求在中间走了样,最后又回头去找日语母语的人,前面几个月白花。
2030年日本到底缺多少IT人才,我也说不准。生产率涨了,需求涨得更快,缺口照样在。可做计划的时候,起码要拿16.4万到78.7万整个区间来算,别只盯着最吓人的那一头。与其盯着79万发愁,不如把自己的JD拿出来,数数有几条要求其实可以拿掉。这件事,一分钱都不用花。
数据来源
- 日本经济产业省(委托瑞穗信息总研)「IT人材需給に関する調査 調査報告書」2019年3月:2030年缺口16.4万到78.7万(生产率0.7%),富余7.2万到缺43.8万(2.4%);供给103.2万→113.3万
- 日本经济产业省「IT人材需給に関する調査(概要)」2019年4月:中位、生产率0.7%、转型率1%时2030年先进IT人才缺55万、传统富余10万
- 日本劳动政策研究研修机构「就業者の状況」2024年3月(总务省「劳动力调查」):信息通信业就业2023年278万,比2019年多48万
- 日本劳动政策研究研修机构 行业别就业人数图表(总务省「劳动力调查」2025年平均):信息通信业302万
- 日本信息处理推进机构(IPA)「DX動向2025」2025年6月:DX推进人才数量不足85.1%
- Peng, Kalliamvakou, Cihon, Demirer (2023) The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, arXiv:快55.8%
- Becker 等(METR,2025)Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity, arXiv:慢19%
日本的IT人才到底在哪些公司里,为什么自研团队难招,我在《日本七成工程师在供应商那边,不在用户企业》里算过。