左滕 Nobu Sato

要求一相乘,候选人就只剩十个上下

用官方统计把一份JD数一遍

目录4
  1. 每条都不苛刻,为什么乘起来就苛刻
  2. 用公开数字粗算一次
  3. 这个粗算会错在哪
  4. 先数池子,再写JD

一份很常见的JD,日本法人的销售负责人:日语商务级,中文能直接跟总部沟通,IT行业做过,带过团队,愿意来三十人的公司。每一行单拎出来都不过分,开会时没人反对。用公开统计粗算一下,这几行同时成立、而且今年真在换工作的人,全日本大概几十个,再加两条,就剩十个上下。

每条都不苛刻,为什么乘起来就苛刻

因为招聘条件是乘法,大多数人按加法在想。

写JD的时候,大家脑子里过的是「这条合理吗」。日语要好,合理。懂行业,合理。带过人,也合理。一条一条审,每条都能过。可候选人得同时满足所有条件,池子是一条一条乘下去的。一条留下一成,再一条留下两成,两条加起来就只剩百分之二。

加法思维还有一个后果:条件只会往上加。每个面试官都想加一条自己在意的,没人负责往下减。JD越写越长,池子越来越小,最后大家怪市场。

用公开数字粗算一次

我拿日本的官方统计,把上面那个岗位算一遍。先说清楚,这是估算,每一步的比例从哪来都写在下面,有两步是我自己假设的。

第一步,会中文的这一条,我先用国籍近似:厚生劳动省《外国人雇用状況》,2025年10月末,在日本工作的中国籍(含香港、澳门)劳动者431,949人。这份统计是雇主申报的,不含特别永住者。会中文的日本人当然也有,但没有任何统计能数出来,这条只能先这么近似。

第二步,IT行业。同一份统计里,中国籍劳动者在情报通信业的是46,658人,占10.8%。

第三步,带过团队。日本没有「带过十个人」这种统计。最接近的是总务省《劳动力调查》的职业分类「管理的职业从事者」,大致是课长以上和公司董事。2025年全年平均125万人,占全部就业者6,828万人的1.8%。在日中国籍IT从业者的管理职比例没有统计,这里我做一个估算假设:直接借用这个全国比例。46,658人里按1.8%算,大约850人。

第四步,今年真在动的。还是《劳动力调查》,2025年换了工作的人330万,约占就业者的4.8%。这一步同样是借用全国比例的估算假设,850人乘4.8%,大约40人。想换但还没换的,1,023万人,约15%,折过来是130人上下。

第五步,JD最后两条,SaaS销售出身,愿意来三十人的公司。这两条没有统计可用。我给一个很宽的估算假设:每条留一半。40人乘二分之一再乘二分之一,剩10个。

五个条件一乘,全日本一年里在动的合适人选只剩十个上下

口径:以在日本工作的中国籍劳动者为起点逐步相乘的估算。第1、2步为厚生劳动省《外国人雇用状況》2025年10月末实数;第3、4步借用总务省《劳动力调查》2025年全国比例;第5步为假设

  1. 1在日本工作的中国籍劳动者 431,949人雇主申报口径,含香港、澳门,不含特别永住者
  2. 2其中在情报通信业 46,658人占10.8%,同一份统计的实数
  3. 3带过团队 约850人假设:借用全国「管理的职业从事者」比例1.8%(125万/6,828万)
  4. 4今年真在换工作 约40人假设:借用全国转职者比例4.8%(330万/6,828万);想换的约130人
  5. 5SaaS销售出身、愿意来三十人公司 约10人没有统计,假设每条留一半

每一条都合理,乘到最后,池子比你的招聘周期还小。

图1 以2025年10月末在日本工作的中国籍劳动者431,949人为起点,情报通信业46,658人,按全国管理职比例1.8%约850人,按年转职比例4.8%约40人,再加两个各留一半的条件,约剩10人。

十个人,分散在全日本,一年里陆续在动。你的岗位要在他们动的那几个星期里刚好出现,还得刚好被看到。三个月招不到,其实很正常。

拿日本人这条线对照一下更清楚。《劳动力调查》里情报通信业的就业者2025年是302万人,按同样的1.8%和4.8%乘下去,一年大约2,700人在动。从2,700掉到40,砍掉最多的就是「会中文」这一条。外国人在日本的分布,在日本工作的外国人:257 万人里,谁在哪那篇拆过。

这个粗算会错在哪

会错,而且两个方向都有可能。

往小里错:条件之间不独立。做IT销售管理的中国人,比一般中国籍劳动者更可能愿意去小公司,SaaS出身的比例也可能更高。相关的条件,乘出来的结果会比独立相乘大。

往大里错:第三步借的是全国比例。在日中国籍IT从业者里,很多是二三十岁的工程师,当上课长以上的比例我猜比1.8%低。那850人可能是高估。

还有一层,转职率4.8%是全国平均,管理层换工作的频率跟年轻人不一样,具体差多少我手上没有分职级的数。想换工作的1,023万人,真换了的330万人里讲过想换和真换之间那道坎。

所以10这个数别太当真,它的用处是量级。差两倍,也就是5到20个。不会是两百个。

先数池子,再写JD

粗算只能告诉你量级。真要动手,我会换一个方向:不从全国往下乘,从具体的公司往上数。

这就是人才地图要做的事。先列出这种人现在待在哪些公司:同行、做同一类客户的上下游、日常工作相同的邻近行业。每家估一下相关岗位有多少人,有价证券报告书、公司官网、LinkedIn都能凑出个大概。然后拿JD的每一条去对:这几十家公司里,有多少人同时满足?

数出来的结果通常有两种。

一种是池子确实有,几十上百人,只是不在求职市场上。那问题在接触方式,你得主动去找,不能坐等简历。

另一种是池子本来就是个位数。这时候再等三个月也没用,得回到JD上,决定先放哪一条。哪条能在入职后半年内补上,哪条补不上,人才地图不是一份名单那篇写过判断的办法。这里我只提醒一句:这个决定最好在发JD之前就做,别等招了半年、老板急了才被迫做。

说实话,大多数JD里最贵的那一条,往往是写的人觉得最理所当然的那条。上面这个例子里,就是「中文能直接跟总部沟通」。它值不值这个价,取决于总部愿不愿意配一个翻译,这是总部的决定,不是HR能定的。

下一次开会定JD,可以试试每加一条,旁边写一个数:加了这条,池子还剩多少。写不出来的,就先别加。


用三种语言,写在日本落地这件事。