左滕 Nobu Sato

学历、公司名、title:最省事的三个筛选,证据也最薄

学历、公司名、title各筛掉了谁

目录5
  1. 学历筛掉了什么,漏进了什么
  2. 上一家公司的名字,说明了什么
  3. title 为什么最靠不住
  4. 明知不准,为什么还在用
  5. 把每把筛子想筛的东西写出来

筛简历最顺手的是三样:学历、上一家公司的名字、title。一眼能看完,不用问任何人,所以几乎每家都这么筛,也都默认它们多少有点准。Frank Schmidt 和 John Hunter 1998年汇总过85年的人员选拔研究,学历年数和入职后工作表现的相关是0.10,在他们比较的方法里排在最末几位。至于公司名和 title,那张表里连位置都没有。

学历筛掉了什么,漏进了什么

学历筛的是一个人十八到二十二岁前后的考试结果,对他入职以后做得好不好,几乎说不上话。

Schmidt 和 Hunter 那篇发在《Psychological Bulletin》上的综述,把各种选拔方法和工作表现的相关排了一张表,学历年数是0.10。2022年,Paul Sackett 等四位学者在《Journal of Applied Psychology》上把这张表重算了一遍,理由是过去的统计校正把不少数字抬高了。重算以后,岗位知识测试是0.40,工作样本测试是0.33,认知能力测试是0.31。

学历年数这一项没有重算。它被列在「信息不足、未纳入」那一栏。

我读到这里觉得有点讽刺:用得最广的一把筛子,是研究得最少的一把。

学历年数对工作表现的预测力,不到工作样本测试的三分之一

口径:各选拔方法与工作表现的校正相关(操作效度)。前四项为 Sackett、Zhang、Berry、Lievens(2022)重算值;学历年数为 Schmidt 与 Hunter(1998)的数字,2022年因数据不足未重算。条长=数值×2

  • 岗位知识测试
    0.40
  • 工作样本测试让他实际做一段这份工作
    0.33
  • 认知能力测试
    0.31
  • 工作经验年数1998年为0.18
    0.07
  • 学历年数1998年数字,之后未更新
    0.10
  • 前公司名气、title两份元分析里都没有这两项
    无数据

最省事的几把筛子,要么几乎不准,要么没人验过。

图1 选拔方法与工作表现的校正相关:岗位知识测试0.40、工作样本测试0.33、认知能力测试0.31、工作经验年数0.07(Sackett 等,2022);学历年数0.10(Schmidt 与 Hunter,1998,2022年因数据不足未重算);前公司名气和 title 在两份元分析里都不是被检验的项目。

那学历筛掉的是谁?是学校一般、工作以后学得很快的人。漏进来的,是最后一次被严格检验还停在入学考试那年的人。这是我的看法,没有数字。有数字的只有那个0.10。

顺带一句,在日本,多数公司连应届生的起薪都是按学历定的,开始改的公司才刚出现,我在富士通的应届生起薪,不再看学历了里写过。经验年数为什么也不准,在招不到理想人选时,先放哪一条要求里讲过,这里不重复。

上一家公司的名字,说明了什么

它说明这个人当年过了那家公司的招聘门槛。他进去以后做了什么,名字不管。

公司名里确实有信息。Matthew Bidwell 等人2015年在《Strategic Management Journal》上用投资银行业的职业调查数据做过一项研究,题目就叫「我在高盛干过!」。他们发现,名气大的公司招得到能力更高的人,而且在职业早期不必按这份能力的全价付工资。员工愿意少拿,因为这个名字以后是个信号。

所以看公司名不算瞎看。只是它证明的是入口:有一年,有一家标准很高的公司挑中了他。

入口之后的事,要用四层拆。大公司给人的东西,一部分在装备层:培训、工具、成型的流程。另一部分在情境层:品牌、预算、现成的客户、切得很细的分工。分工细的地方,一个人负责的常常是一条长链上的一段。他简历上写的项目是真的,成绩也是真的,可哪一段是他的,要问了才知道。怎么问,在候选人说「都是我做的」,怎么拆出他做了什么里。

按公司名筛,筛掉的是在小公司里一个人把整件事从头做到尾的人。漏进来的,是在好平台上守着一小段、成绩多半属于平台的人。对一家刚落地、什么都要自己搭的日本法人来说,我觉得前一种人往往更对路,却在第一轮就没了。

title 为什么最靠不住

因为 title 是公司发的,发它不花钱。

有一项研究把这件事量了出来。Lauren Cohen、Umit Gurun 和 Bugra Ozel 2023年的一篇 NBER 工作论文,题目是「经理太多」。按美国的《公平劳动标准法》,工资过了一条线、又属于管理岗位的员工,公司可以不付加班费。他们发现,工资刚好过线的地方,带「经理」字样的 title 用量陡增到接近五倍。每雇一个这样的「经理」,公司估计省下约13.5%的薪酬成本。

省加班费是一种动机。为了留人给个名分,为了让客户觉得来的人够级别,也都是动机。哪一种都跟这个人实际担多大的责任没有必然关系。

反过来也一样。三十人的公司里的「部长」和三千人的公司里的「部长」,带的人、管的钱、能拍板的事,可以差出几个级别。title 只在发它的那家公司内部有意义,这也是我在职级不是头衔里把职级和头衔分开写的原因。

明知不准,为什么还在用

因为省事,而且筛错了没人追究。

一份简历在初筛的人手里停不了多久,这点时间只够归类,初筛本来就是在把人放进格子。学历、公司名、title 正好是现成的格子。

还有一层更实际。我的观察是,招了一个名校、大厂出身的人,结果不行,一般没有人会回头怪筛简历的人。放进来一个没牌子的人,结果不行,筛的人要解释半天。对筛的人来说,按牌子筛是最安全的做法。对公司来说未必。

前面那两份元分析的清单里,根本没有「前公司名气」和「title」这两项。它们没被当成正式的选拔方法检验过,在初筛里的分量却最重。

把每把筛子想筛的东西写出来

这几行字不用从简历上划掉。要做的是在发 JD 之前,把每一条背后真正想筛的东西写出来,然后直接去看那样东西。

要学历,想筛的多半是学得快不快。那就看他最近几年学会了哪样新东西,从不会到能独立干用了多久。

要大公司出身,想筛的是标准高、受过训练。那就看他在那段工作里自己负责的范围,离开那个平台以后手里还剩什么。

要某个 title,想筛的是担过多大的责任。那就看带几个人,管多少预算,向谁汇报,哪些事他能自己拍板。

这样筛,一份简历要多看几分钟,有的还得打一通电话。听起来麻烦。可筛子省下的是每份简历上的那一两分钟,筛错的那一个人,是按年薪算账的。


用三种语言,写在日本落地这件事。